ChatGPT će vam napisati objavu za Facebook za deset sekundi, Canva će vam napraviti vizual, Meta će predložiti publiku, budžet i parametre za oglas, Google će automatizirati kampanju. A ako se baš potrudite, umjetna inteligencija može vam složiti i kompletnu marketinšku strategiju, s analizom tržišta, konkurencije i planom aktivnosti za sljedećih šest mjeseci.
Pa dobro, zašto onda još uvijek plaćate marketing agenciju?
Odlično pitanje! I mislim da bi si ga puno više poduzetnika trebalo postavljati. A još bi više marketing agencija trebalo znati odgovoriti na isto.
Bavim se digitalnim marketingom više od petnaest godina i mogu vam reći da se ta industrija poprilično promijenila. Jer ono za što nam je nekada trebalo nekoliko sati danas možemo napraviti za nekoliko minuta. I ne vidim razlog da se pravimo da to nije tako.
Dapače, mislim da je umjetna inteligencija napravila jednu vrlo korisnu stvar. Natjerala nas je da se zapitamo što zapravo prodajemo.
Jer ako je vrijednost marketing agencije bila u tome da napiše pet objava, odabere nekoliko fotografija i klikne „Objavi“, onda imamo problem. I to ne od jučer.
Proizvodnja sadržaja više nije posebna vještina. Barem ne sama po sebi.
Danas gotovo svatko može otvoriti ChatGPT, upisati prompt tipa: „Napiši mi pet zanimljivih objava za Instagram“ i za nekoliko sekundi dobiti sasvim pristojan rezultat. Možda čak i odličan, ako zna što traži.
Može na isti način napisati newsletter, osmisliti slogan, pripremiti oglas, predložiti ključne riječi i analizirati podatke. I znate što? To je fantastično!
Kao vlasnica digitalne agencije nemam nikakvu potrebu uvjeravati vas da je sve to loše i da biste ipak trebali platiti nekoga da ručno napiše svaku rečenicu. Također, neću tvrditi da AI može napisati bolje od osobe. No, ako niste vični kreativno pisati, može vam uvelike pomoći.
Tako da… Ako vam AI može uštedjeti vrijeme i novac, koristite ga. I sama ga koristim.
Ali postoji jedna sitnica koju često zaboravljamo: Pomoć pri tome da nešto napravite ne znači automatski da znate što trebate napraviti.
Možete proizvesti pedeset objava dnevno. Ali zašto baš tih pedeset? Kome se obraćate? Koji problem rješavate? Što želite da korisnik napravi nakon što pročita objavu? I, možda najvažnije, ima li to što radite ikakve veze s poslovnim ciljevima vašeg poslovanja?
Jer ako nemate odgovor na ta pitanja, AI vam je samo omogućio da puno brže proizvodite sadržaj bez jasne svrhe.
Sad ste neučinkoviti, ali znatno produktivniji. Super.
Marketing nije samo ono što vidite na ekranu
Jedna od najvećih zabluda o digitalnom marketingu jest da je njegov najvažniji dio ono što je vidljivo. Nije. To su rezultati određenih aktivnosti, ali nisu nužno i ono najvrjednije što agencija radi, jer se najvažniji dio posla često događa prije nego što je prva objava uopće napisana.
Analizirati poslovanje, upoznati proizvode, razumjeti tržište, prepoznati probleme, odrediti prioritete, odlučiti gdje ima smisla ulagati, a gdje nema, povezati različite kanale komunikacije, pratiti rezultate i, kada nešto ne funkcionira, znati zašto, kako i što promijeniti.
Ponekad je najvrjednija stvar koju možete reći klijentu upravo ono što ne želi čuti.
Primjerice, da mu ne treba još jedna kampanja. Da web stranica nije spremna za oglašavanje. Da problem nije u dosegu objava, nego u ponudi. Da nema smisla povećavati budžet dok ne riješi prodajni proces. Ili da proizvod za koji želi potrošiti nekoliko tisuća eura jednostavno nema dovoljno jasnu tržišnu prednost.
ChatGPT vam može predložiti sve te zaključke ako mu date dovoljno kvalitetnih informacija i dobre promptove. Ali netko mora znati koje informacije prikupiti, što provjeriti, kako procijeniti preporuke i koje odluke imaju smisla u stvarnom poslovanju.
Deset godina suradnje ne može stati u jedan prompt
U agenciji imam klijente s kojima surađujem već više od deset godina. S nekima sedam, pet… Svakako dugoročno. I to mi je, iskreno, puno važniji pokazatelj vrijednosti rada od broja objava koje su tijekom tih godina proizvedene.
Deset godina nije malo. U tom se razdoblju mijenjaju tržišta, konkurencija, tehnologije, algoritmi, poslovni ciljevi, budžeti, a ponekad i cijeli poslovni modeli. Mijenjaju se i ljudi.
Neke kampanje uspiju iznad očekivanja. Neke ne. Neke ideje koje su izgledale odlično na sastanku pokažu se potpunim promašajima. Nekada treba povećati ulaganje, a nekada priznati da nešto nema smisla i prestati trošiti novac.
Dugogodišnja suradnja znači da poznajete poslovanje klijenta, njegovu povijest, kupce, tržište, sezonalnost, dobre i loše odluke. Znate što ste već pokušali, što je funkcioniralo, a što nije. I što je možda još važnije, znate prepoznati kada se okolnosti promijene. To ne znači da je dugogodišnja suradnja sama po sebi dokaz kvalitete. Nije. Ali vjerujem da se poslovni odnosi koji traju dulji niz godina ipak ne održavaju samo zato što netko redovito objavljuje lijepe fotografije.
Održavaju se uglavnom jer postoji povjerenje, razumijevanje poslovanja i razlog zbog kojeg suradnja traje. Dugoročna suradnja sama po sebi ne znači da uvijek imate pravo, ali znači da ste tu i onda kada stvari ne idu prema planu.
AI vam može predložiti nešto. Ali tko za to odgovara?
Zamislimo da vam umjetna inteligencija predloži kampanju, napiše oglase, odabere ciljanu publiku i preporuči budžet od 2.000 eura. Kampanja krene. Novac se troši. Rezultati izostaju. I što sada?
Možete ponovno pitati ChatGPT što napraviti. Dobit ćete nekoliko prijedloga. No, tko će procijeniti je li problem u kampanji, proizvodu, cijeni, konkurenciji, web stranici ili prodajnom procesu? Tko će odlučiti treba li kampanju zaustaviti, promijeniti ili joj dati još vremena? I tko će vam objasniti zašto je određena odluka donesena?
Dobar marketinški stručnjak ne mora uvijek imati točan odgovor. Nitko ga nema.
Ali mora znati postaviti prava pitanja, prepoznati pogreške, argumentirati odluke i preuzeti odgovornost za svoj dio posla.
Naravno, ni agencija ne može jamčiti prodaju. Marketing nije čarobni štapić, a poslovni rezultat ovisi o puno više faktora od kvalitetno postavljenog oglasa.
No razlika između alata i stručnjaka upravo je u tome što od stručnjaka opravdano očekujete prosudbu, iskustvo i odgovornost. Od alata očekujete da vam pomogne obaviti zadatak. To nisu iste stvari.
Možda neke marketinške usluge zaista više ne vrijede koliko su nekada vrijedile
I evo dijela koji se vjerojatno neće svidjeti nekolicini kolega iz industrije.
Mislim da će umjetna inteligencija opravdano srušiti vrijednost određenih marketinških usluga.
Ako vam netko naplaćuje ozbiljan iznos isključivo zato što će napisati nekoliko generičkih objava, bez strategije, analize i ikakvog razumijevanja poslovanja, potpuno razumijem zašto se pitate možete li to napraviti sami.
Vjerojatno možete.
Ako se mjesečni angažman svodi na kopiranje AI tekstova, generiranje vizuala i zakazivanje objava, teško je dugoročno opravdavati cijene koje su se nekada temeljile na satima ručnog rada. To ne znači da kvalitetan sadržaj nema vrijednost. Ima, i te kako. Ali njegova vrijednost nije samo u vremenu potrebnom da nastane, nego u ideji, relevantnosti, kvaliteti, kontekstu i učinku koji postiže.
S druge strane, poduzetnici će morati naučiti razlikovati korištenje AI alata od stvarnog marketinškog znanja. Jer ni činjenica da je netko napravio nešto uz pomoć umjetne inteligencije ne znači da taj rad automatski vrijedi manje.
Pa što onda zapravo plaćate?
Ako plaćate samo objave, možda vam agencija zaista više nije potrebna.
Ako plaćate nekoga tko razumije vaše poslovanje, prepoznaje prilike, upozorava na probleme, postavlja strategiju, daje nove ideje, povezuje aktivnosti i kontinuirano radi na rezultatima, onda ne plaćate samo proizvodnju sadržaja. Tada plaćate znanje, iskustvo, prosudbu i vrijeme koje ne morate sami trošiti na pokušaje i pogreške. Naravno, pod uvjetom da sve to zaista dobijete.
Umjetna inteligencija neće automatski zamijeniti dobre marketing stručnjake. Ali će, nadam se, natjerati cijelu industriju da jasnije pokaže u čemu je njezina vrijednost.
Jer ako vam je umjetna inteligencija zamijenila marketing agenciju, možda problem nikada nije bio u umjetnoj inteligenciji.
