Povežite se s nama

Hi, what are you looking for?

Profitiraj.hr

Novosti

Siemens i Hrvatski Telekom optimiziraju podatkovni centar pomoću AI tehnologije

Siemens je uspješno dovršio projekt White Space Cooling Optimization (WSCO) u suradnji s Hrvatskim Telekomom (HT), vodećom hrvatskom telekomunikacijskom kompanijom.

Siemens je uspješno dovršio projekt White Space Cooling Optimization (WSCO) u suradnji s Hrvatskim Telekomom (HT), vodećom hrvatskom telekomunikacijskom kompanijom. Zahvaljujući inteligentnoj postavci senzora i upravljanju hlađenjem temeljenom na umjetnoj inteligenciji, HT‑ov podatkovni centar u Zagrebu sada posluje učinkovitije i ekološki prihvatljivije.

Martin Lang, Direktor poslovne jedinice Smart Infrastructure Buildings, Siemens Austrija: „Odsad će Hrvatski Telekom koristiti AI rješenje s mogućnošću strojnog učenja koje dinamički upravlja procesom hlađenja u podatkovnom centru. Očekuju se uštede u šestoznamenkastom iznosu u eurima u potrošnji električne energije, koje će kompanija ostvariti zahvaljujući WSCO rješenju, te izbjegavanje potencijalnih kvarova uzrokovanih previsokom temperaturom.”

Ivan Visković, direktor Sektora za jezgrenu mrežu i usluge, Hrvatski Telekom „Zahvaljujući WSCO rješenju i dinamičkom AI hlađenju, postigli smo znatno učinkovitije hlađenje informatičke i mrežne opreme u našem najvećem podatkovnom centru. Implementacija je rezultirala boljom regulacijom temperature u sistem salama, uklanjanjem tzv. toplih džepova, smanjenjem radnih sati rashladnih jedinica, te u konačnici smanjenjem troškova održavanja.”

White Space Cooling Optimization (WSCO) sastoji se od tehničke i procesne komponente. Termistori mjere promjene temperature na serverskim, odnosno mrežnim ormarima na principu električnog otpora. Tehnička komponenta obuhvaća bežične senzorske i upravljačke module, AI engine, te korisničko sučelje. S procesne strane koristi se optimizacijska petlja koja osigurava kontinuirano unapređenje. Proces započinje analizom koja se bazira na podacima sa senzora koji prikupljaju podatke o trenutnom stanju. WSCO zatim koristi umjetnu inteligenciju za automatsku regulaciju protoka zraka ventilatora i identifikaciju problema. Procesi hlađenja dinamički se prilagođavaju u skladu s dobivenim podacima. Kontinuirani rad sustava i primjena strojnog učenja omogućuju uklanjanje do 99% tzv. toplih džepova koje se mogu pojaviti u podatkovnom centru. Osim stalnog unapređenja, ovo rješenje također doprinosi kvalitetnijem preventivnom održavanju identifikacijom neispravnih komponenti.

Hrvatski Telekom vodeći je pružatelj telekomunikacijskih usluga u Hrvatskoj, koji nudi fiksnu i mobilnu telefoniju, veleprodajne usluge, internet i podatkovne servise.


Poduzeća

Stručni žiri je među pristiglim radova odabrao deset finalista, a potom i tri najbolja rada.

Poduzeća

Projekt je dio aktivnosti Hrvatskog Telekoma usmjerenih na približavanje umjetne inteligencije široj javnosti te poticanje kreativnog korištenja novih tehnologija.

Poduzeća

Hrvatski Telekom pokrenuo je prvu online platformu u Hrvatskoj koja omogućuje jednostavnu, brzu i personaliziranu kupnju i slanje digitalnih poklon bonova poznatih globalnih i...

Poduzeća

Hrvatski Telekom i Financijska agencija (Fina) sklopili su stratešku suradnju kojom poslovnim korisnicima donose dodatnu vrijednost u digitalizaciji financijskih procesa.

Oglasi

Medijski mali servis j.d.o.o. Sva prava pridržana.