Izgleda da umjetna inteligencija (AI) sada može tjedan dana unaprijed s točnošću do 90 posto predvidjeti lokaciju i stopu zločina u nekome gradu, piše Index.hr.
Pokazalo se da slični sustavi mogu potaknuti rasističke predrasude unutar policije; što bi se moglo pokazati i u ovom slučaju, no znanstvenici koji su kreirali ovaj program tvrde da se on također može koristiti za otkrivanje i eliminiranje takve vrste predrasuda.
AI predvidio mjesta zločina
Robotičar i matematičar Ishanu Chattopadhyay sa Sveučilišta Chicago i njegovi kolege stvorili su AI model koji je analizirao podatke o zločinima u Chicagu od 2014. do kraja 2016., a zatim predvidio razine kriminala za tjedne koji su uslijedili.
Model je predvidio vjerojatnost da će se određeni zločini dogoditi diljem grada, koji je bio podijeljen na kvadrate od oko 300 metara, tjedan dana unaprijed s točnošću do 90 posto. Također je testiran na sedam drugih velikih američkih gradova, sa sličnom razinom performansi, piše New Scientist.
Prethodni pokušaji korištenja umjetne inteligencije za predviđanje zločina bili su kontroverzni jer mogu potaknuti rasističke predrasude. Posljednjih je godina čikaška policija isprobala algoritam koji je napravio popis ljudi za koje se smatra da bi se mogli najprije naći usred pucnjave, bilo kao žrtve ili kao počinitelji.
Pojedinosti algoritma i popisa isprva su držani u tajnosti, ali kada je popis konačno objavljen, pokazalo se da se na njemu nalazi 56 posto muškaraca crne boje kože u dobi od 20 do 29 godina.TEKST SE NASTAVLJA ISPOD OGLASA
“Neće nalikovati na film Minority Report”
Chattopadhyay priznaje da će podaci koje koristi njegov model također biti pristrani, ali dodaje da će poduzeti sve što je potrebno da se smanji učinak predrasuda i da umjetna inteligencija ne identificira osumnjičenike, već samo potencijalna mjesta zločina.
“Neće nalikovati na film Minority Report. Policijski resursi nisu neograničeni. Dakle, bilo bi sjajno kada biste mogli znati gdje će se dogoditi ubojstva”, rekao je Chattopadhyay.
Znanstvenici su također koristili podatke kako bi potražili područja u kojima predrasude utječu na rad policije. Analizirali su broj uhićenja u čikaškim četvrtima na različitim socioekonomskim razinama. Pokazalo se da su zločini u bogatijim područjima rezultirali većim brojem uhićenja nego u siromašnijim, što ukazuje na pristranost u reakciji policije.
Istraživanje naziva Event-level prediction of urban crime reveals a signature of enforcement bias in US cities Objavljeno je u časopisu Nature Human Behaviour.
