Više od 700 zanimanja u opasnosti je od računalne automatizacije.
“Ovi prijelazi događali su se i prije”, rekao je za Bloomberg Carl Benedikt Frey, koautor studije. “Ono što je drugačije jest to da se tehnološka promjena događa brže, a to može utjecati na veću raznolikost radnih mjesta.”
Informacijsko-tehnološka revolucija već je ostavila dubok trag na tržištu rada diljem svijeta. Roboti i računala preuzimaju primat u poslovima koje obilježavaju rutinske obveze lako razumljive za njihove elektroničke mozgove.
No ni najmoćnija računala dosad nisu mogla preko jedne velike barijere, odnosno radila su samo ono za što su bila programirana. Zahvaljujući tome, mnogi poslovi su ostali ekskluzivno pravo ljudi – donedavno.
Oxfordski znanstvenici uvjereni su kako će ubrzano širiti doseg umjetne radne snage zahvaljujući napretku strojnog učenja, jedne od grana umjetne inteligencije koja radi na tome da i roboti, kao i ljudi, uče na osnovi svog iskustva.
Najugroženije zanimanje prema britanskoj studiji je kreditni referent. Već postoje programi koji raspoznaju sigurnog od nesigurnog dužnika, a uz to neprestano obnavljaju svoje razumijevanje o tome tko je kreditno sposoban.
Radnici u maloprodaji i fast foodu također su u velikoj opasnosti da će ih zamijeniti automatizirani sustavi. Mnoge trgovine i restorani već imaju uslugu naručivanja i plaćanja putem mobilnih uređaja, što smanjuje potrebu za blagajnicima, konobarima i prodavačima.
Postotak automatizacije:
– kreditni referent 98%
– recepcioner 96%
– pravni asistent 94%
– prodavač 92%
– taksist i vozač 89%
– zaštitar 84%
– kuhar 81%
– barmen 77%
– osobni financijski savjetnik 58%
– reporter i dopisnik 11%
– glazbenik 7,4%
